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假設檢驗部分
1.定義:先對總體的分布中某些未知參數作某種假設,然后由所抽取的樣本,構造合適的統計量,對所提出的假設作出判斷:是接受還是拒絕,就稱為假設檢驗。
大綱僅要求對總體分布函數中的未知參數提出假設并作檢驗,稱為參數的假設檢驗。
2.假設檢驗的基本原理——小概率事件的實際不可能性原理(簡稱小概率原理)。
假設檢驗的推斷原理是小概率事件的實際不可能原理即小概率原理,推斷方法是概率性質的反證法。
所謂小概率事件原理是指人們根據長期的經驗堅持這樣一個信念:概率很小的事件在一次實際試驗中是不可能發生的。如果在一次試驗中小概率事件居然發生了,人們仍舊堅持上述信念,而寧愿認為此事件的前提條件起了變化,即認為假設和實際有矛盾,從而否定假設。
因此,假設檢驗實際上是一種反證法,即概率性質的反證法。具體地講,它是指首先提出假設,然后根據一次抽樣所得的樣本值進行計算,后按照一定的概率標準對假設作出鑒別:若小概率事件發生,則否定假設;若小概率事件未發生,則認為假設是可以接受的。
重點難點:
重點:單個正態總體的均值和方差的假設檢驗
難點:假設檢驗的原理及方法
常考題型:
單正態總體均值的假設檢驗
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